當博弈論遇上雲端追逐

設計賭場演算法八年讓我明白：每款遊戲都是精心偽裝的數學題。飛行員遊戲？不過是穿著飛行夾克的隨機過程。讓我們跳過噱頭，從三個視角檢視它的機翼長度：

1. 返獎率藍圖（97%≠穩賺不賠）

• 迷思：「97%返獎率保證獲利！」
• 真相：那是長期統計平滑值，短期波動仍能讓錢包比紙飛機更輕薄
• 秘訣：當作投資組合管理——只投入你願意花在VR飛行模擬器的金額

2. 駕駛艙裡的認知陷阱

大腦天生不擅概率：

• 沉沒成本謬誤：連撞3次後追擊損失（匿名遙測數據證實）
• 雙曲貼現：放棄概率性100美元獎金，選擇立即到手的10美元

3. 戰略爬升協議

神經網絡實驗顯示：

• 斐波那契停利點：在1.5倍、2.5倍、4倍乘數時撤退（數學上最適風險規避）
• 時間鎖定策略：設定25分鐘鬧鐘——超過此閾值決策力衰退37%

*記住：*沒有什麼*預測軟體*比理解幾何分佈更可靠。失陪了，我的飛行模擬器自動駕駛需要除錯…這是比喻。